compute the singular values of a matrix

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MTM[svd] - compute the singular values of a matrix

	Calling Sequence
	S = svd(A) [U,S,V] = svd(A)

Parameters

matrix, vector, array, or scalar

Description

•	The function svd(A) computes the singular values and left and right singular vectors of matrix A.

•	When the function is called using the form S = svd(A), the returned value of S is a column vector containing the singular values of A.

•

When the function is called using the form U,S,V := svd(A), the returned value of U is a matrix whose columns are the left singular vectors of A. The returned value of S is a column vector containing the singular values of A. The returned value of V is a matrix whose columns are the right singular vectors of A.