什么是数字孪生？

仿真与数字孪生均采用数字模型表示系统中的各种过程，但数字孪生能够持续提供最新的虚拟环境，使其在整个产品在生产周期中的应用更加灵活。

数字孪生可应用于整个过程，包括研发，生产，监控和维护。它开启协同工作，为各个部门提供了单一数据来源，从设计到培训到营销。

Maplesoft已与行业领先者保持一致，认同数字孪生的通用定义。

机器层级数字孪生的优势

在工业领域，数字孪生提供了无限可能性，不仅仅限于设计过程。对于机器和工业系统建模的团队来说，数字孪生为设计、测试、监控、诊断以及开发用于可视化和培训的扩展现实（增强现实、虚拟现实或混合现实）提供虚拟环境。

虽然工厂级仿真具有视觉吸引力，但通过机器层级应用建模，使整个设计过程的价值和可扩展性都得到了提升。

机器层级数字孪生的主要优势：

• 节省设计时间和成本：使用MapleSim的虚拟样机比构建物理原型节省更多成本，更适合于产品开发。
• 快速控制测试：使用MapleSim进行虚拟调试，加快了PLC代码的验证，并降低了在测试不同控制策略时损坏物理硬件的风险。仿真代码具有高保真度，为实时性能提供准确的结果。
• 减少停机时间：准确预测设备形成主动维护，加快支持团队的响应速度，减少停机时间。虚拟环境还可用于解决生产性能问题。
• 可靠的建模反应：生产系统的MapleSim模型可对运行数据进行补充，同时可用于质量测试、在实时监控时进行诊断，以及预测业务指标，例如产量、利用率或生产能力等等。

开始使用数字孪生

大多数企业对于利用数字工程技术所带来的机遇与效率都兴奋不已，但对于在同时改造多个系统的情况下，能否达到业务目标却持审慎的态度。

基于我们为各行各业的客户提供支持的经验，我们提供了一个MapleSim的成功路线图，从数字模型到数字孪生：

• 逐步应用仿真战略以符合您的业务目标。
• • 在制定进一步发展计划之前，完成早期仿真阶段的好处。

在这个过程中，您可以

MapleSim机器层级数字孪生路线图

MapleSim为您的数字孪生提供了一个高效灵活的建模环境。创建MapleSim数字模型可以对产品进行虚拟演示，这是应用虚拟调试和数字孪生实现企业数字化转型的第一步。

解决方案路线图提供了一个快速满足业务目标的框架，并通过您的内部资源做出切实的承诺。

整个机组级的数字孪生是什么样子的？

这些文章展示了当使用 MapleSim 强大的系统级建模功能以及基于云的数字孪生时的工作流：

• AWS IOT Twinmaker用于描述性数字孪生，管理电动汽车的电池充电状态。此模型多样性交互，请点击此处。
• AWS IOT Twinmaker用于预测性数字孪生，实时预测机组级别电动汽车的性能和老化。
• Oracle 云异常检测服务，对多个仓库之间的机组级别伸缩臂叉装机性能异常的情况提供进行实时监控。